Webinar PIM 9 – 22.03.2024 und 12.04.2024
Wir laden Sie zu unserem Webinar zu Product Experience Management mit PIM 9 ein. Lernen Sie PIM 9 kennen – unsere neueste Innovation, die wir in den letzten zwei Jahren…
“A McKinsey study reports that, on average, companies lose 33% of after-tax profit when they ship products six months late, as compared with losses of 3.5% when they overspend 50% on product development. “
Quelle: Harvard Business Review, “Tracking Product Teams”
„Im Lebensmitteleinzelhandel nutzen 46 % der Konsumenten 2 bis 3 Informationsquellen zu Produktinformationen, 31 % sogar 4 oder mehr, bevor es überhaupt zum Kauf kommt. Ein ähnliches Bild zeichnet sich im Bereich „Mode und Bekleidung“ ab, denn hier nutzen 39 % 2 bis 3 Quellen. 43 % gaben an, sogar 4 Quellen oder mehr in Anspruch zu nehmen.“
Quelle: Salesforce, „Die große Omnichannel-Studie: Der Wegweiser für den deutschen Einzelhandel“ (2020)
Für Unternehmen bedeuten diese Herausforderungen optimierte Produktinformationen, die auf jeden Verkaufskanal abgestimmt sind. Kein Verkaufskanal ist wie der andere. Produktbeschreibungen, Keywords und digitale Medien, die auf einem Kanal funktionieren, funktionieren nicht immer auf einem anderen.
E-Commerce SEO ist entscheidend für den Erfolg eines Produkts, jedoch nicht der einzige Ansatz um das Produktmarketing nachhaltig zu fördern. Mittels Produktlistenoptimierung (Product Listing Optimization = PLO) lassen sich Produktinhalte auf den Algorithmus jeden Kanals zuschneiden. PLO ermöglicht dadurch eine erfolgreiche Vermarktung, ohne auf der ersten Seite in der Suchmaschine zu ranken oder die BuyBox bei Amazon oder vergleichbaren Marktplätzen zu beanspruchen. Mittels PLO werden Hersteller und Händler zum Leader in ihren spezifischen Kategorien und Unterkategorien.
Dafür müssen Unternehmen wissen, wie die einzelnen Marktplätze und Vertriebskanäle funktionieren und wie Sie Ihre Chancen in wettbewerbsarmen Bereichen maximieren können. Obwohl sich die Geschäftsmodelle der einzelnen Marktplätze voneinander unterscheiden, sind die Suchalgorithmen ähnlich gestaltet. So gibt es zum Beispiel viele Parallelen zwischen dem A10-Algorithmus von Amazon und den Algorithmen von Google Shopping, Alibaba, ebay und co. Abhängig von Verkaufsvolumen, Verfügbarkeit, Preis, Rezensionen, Bewertungen, Produktbeschreibungen und Fullfillment werden die Produktlisten je nach Suchanfrage priorisiert.
Unterstützen Sie Ihre Produktbeschreibungen durch visuelle Inhalte: Wenn man über das Verhalten der Kunden nachdenkt, sind Bilder der Schlüsselfaktor beim Online-Shopping. Fast jeder Kanal hat seine eigenen Anforderungen an die visuellen Inhalte: Größe (Auflösung), Format, Hintergrundfarbe, Anzahl an Bildern, etc. müssen den plattformspezifischen Bestimmungen entsprechen. Testen Sie den Einsatz unterschiedlicher Produktbilder regelmäßig, um die Konversionsraten zu optimieren.
Excel-Listen sind für die Optimierung von Produktlisten unpraktisch. Für jedes Produkt muss ein neuer Eintrag für einen neuen Kanal erstellt werden. Ungenauigkeiten und doppelte Inhalte sind hier vorprogrammiert. Hier kommt ein Product Information Management System (PIM) gerade richtig. Nicht nur globale Marken verwenden ein PIM um ihre Produkte schneller auf den Markt zu bringen und die Markenkonsistenz zu gewährleisten. Auch kleine und mittelständische Unternehmen greifen immer häufiger auf ein PIM-System zurück, da diese schnell mit dem wachsenden Produktumfang skalieren und bereits mittelfristig einen hohen Return on Investment garantieren.
Überzeugen Sie sich gerne in einer unverbindlichen Online-Demo, wie das PIM-System prodexa Sie als Hersteller oder Händler im B2C- oder B2B-Umfeld dabei unterstützt, Ihre Produkte auf allen relevanten Kanälen professionell und schnell zu vermarkten. prodexa führt Daten aus unterschiedlichsten Quellen zusammen, bereinigt und ergänzt diese und verteilt sie an alle relevanten Kanäle.
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