Webinar PIM 9 – 22.03.2024 und 12.04.2024
Wir laden Sie zu unserem Webinar zu Product Experience Management mit PIM 9 ein. Lernen Sie PIM 9 kennen – unsere neueste Innovation, die wir in den letzten zwei Jahren…
Auszug: Eine effiziente und zentralisierte Datenverwaltung mit einer PIM-Lösung erfordert eine umfassende Pflege von Produktdaten.
Datenqualität als Umsatz-Boost
Nur exakte und umfassende Produktbeschreibungen helfen, ein Produkt zu verkaufen. Daher ist das effiziente Sammeln, Anreichern und Organisieren von Produktdaten von entscheidender Bedeutung für den Markterfolg.
Die Bedeutung der Datenqualität wächst mit dem immer größeren Anteil des Online-Handels. Das macht ein simpler Vergleich deutlich:
Stellen Sie sich vor, Sie kaufen einen neuen Pullover. Wenn Sie durch die Einkaufsstraßen bummeln und in verschiedenen Geschäften nach Ihrem neuen Pullover suchen, brauchen Sie keine detaillierten Produktdaten für Ihre Kaufentscheidung. Sie können sich beraten lassen, das Kleidungsstück Ihrer Wahl anfassen, das Material begutachten, die Farbe mit eigenen Augen prüfen und den Pullover anprobieren, um zu sehen, ob er passt.
Sollten Sie stattdessen aber auf Ihrer Couch sitzen und bei der Suche nach Ihrem neuen Pullover durch diverse Onlineshops browsen, bekommen die Produktdaten – und vor allem Ihre Qualität – eine große Bedeutung. An Ihrer Seite sitzt dann nämlich kein Berater. Sie können nichts anfassen, fühlen und anprobieren. Sie müssen sich auf das verlassen, was das Produkt selbst von sich gibt. Je besser und prägnanter diese Informationen sind, je motivierender die Story ist, die Ihnen das Produkt erzählt, und je attraktiver und echter es sich visuell darstellt, umso eher werden sie geneigt sein, das Objekt Ihrer Kaufwünsche in den digitalen Warenkorb zu befördern.
Die Bedeutung von Produktdatenqualität
Sie sehen an diesem kleinen Ausflug in die Gefilde eines Pulloverkaufs, wie wichtig die Produktdatenqualität ist. Sie stellt ein erfolgsrelevantes Unterscheidungsmerkmal für Online-Händler dar, um sich vom Wettbewerb abzuheben.
Stellen Sie in diesem Zusammenhang auch klare Regeln und Anleitungen zur Data Governance auf. Diese Regeln sollten beispielsweise definieren, wer in welcher Form mit Produktstammdaten umgehen darf und wie er das zu handhaben hat. Diese internen Regeln zur Data Governance lassen sich auch gut in PIM Systemen mit einem umfassenden Workflow Management abbilden.
Vor dem Hintergrund dieser Ausführungen wird deutlich, warum eine herausragende Datenqualität bei der Einführung Ihres PIM Systems im Vordergrund stehen sollte. Stellen Sie die Weichen vom ersten Augenblick an in diese Richtung. Wer über mangelnde Datenqualität verfügt, schwächt seine Marktstellung und verliert Umsatz. Je besser die Datenqualität ist, desto niedriger sind Ihre Kosten und umso höher ist die Chance auf eine positive Kaufentscheidung und damit mehr Geschäft. Das zu bewerkstelligen, ist weniger sprichwörtliche Herkulesarbeit, sondern Folge konsequenter Beachtung grundsätzlicher Regeln – zum Beispiel: Festlegung einheitlicher Standards für die Beschreibung von Produkten, Varianten, technischen Attributen und funktionalen Merkmalen. Verwendung einer konsistenten Terminologie. Klare und sinnvolle Strukturierung nach Produktgruppen oder anderen in Frage kommenden Kategorien.
Sie pflegen qualitativ hochwertige Produktdaten und möchten diese nun in einem PIM-System verwalten? Überzeugen Sie sich von prodexa in unserer unverbindlichen Online Demo.
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